Uker的GPU云主机推出Vincent Graph模型Stable Diffusion 3 Medium Image

Vincent 图模型 Stable Diffusion 3 Medium 是开源的。 优克德GPU云主机已发布模型图片。 开箱即用，立即体验。 具体操作请见文末。

近年来，生成式人工智能的快速发展正在改变我们的生活。 作为该领域的前沿技术之一，稳定扩散模型以其强大的发电能力和广泛的应用潜力吸引了众多开发商和公司的关注。

Stable Diffusion 3（以下简称 SD3）是最新一代的代表性模型，它使用基于 Diffusion Transformer 的改进多模态扩散（“DiT”，Peebles & Xie，2023）。做它。 MMDiT）架构同时考虑了 Vincentian 图场景的文本和图像部分，从而产生更好的生成结果。 与其他Vincent图模型相比，该模型具有以下独特的优点：

1.生成质量和细节表现

a. 高分辨率图像生成：最高系列模型参数可达8B，在生成高分辨率图像方面表现出色，具有清晰细致的特点，可以生成高质量的图像。

b.精细的细节处理：SD3改进的模型架构提供了更精细的细节处理，使人物面部特征和自然景观纹理更加真实生动。

c. 改进的 RAW 图像质量：SD3 架构专门使用了三种不同的文本嵌入。 这些模型（两个 CLIP 模型和 T5）用于对文本表示进行编码，并帮助您在面对复杂的输入描述时更好地理解和解析文本信息并生成符合您标准的图像。 满足用户期望并减少不准确和偏差。 大规模生成结果

2.计算效率和资源利用率

a.高效的计算性能：SD3模型优化了计算过程，提高了生成速度。 这意味着 SD3 可以使用相同的资源更快地生成图像，从而提高效率。

b. 资源友好型架构：SD3型号系列提供8亿至80亿参数版本，同时配备企业级和消费级显卡。实现高质量图像生成并大幅降低使用门槛。

（MMDiT 架构的性能优于现有的 text-to- 图像主干网，例如 UViT（Hoogeboom 等人，2023 年）和 DiT（Peebles & Xie，2023 年），用于测量训练过程中的视觉保真度和 Text 对齐。）

如果您也想体验这个开源 SD3 Medium 模型，请按照以下步骤操作。 您只需轻轻一按即可拆箱。

1.登录UCloud控制台：https://console.ucloud.cn/uhost/uhost/gpu_create

2.选择要创建的GPU云主机和模型镜像。 。 在图像市场中选择您的图像并搜索 Stable Diffusion3 Medium。

3.等待几分钟，访问http://{云主机EIP}:8188。 如果无法访问，则必须更换。 云托管防火墙允许访问端口 8188。

4.立即开始创作

UKe利用“云资源+模型镜像”，方便高效地应用模型，创造更多让您快速创作的作品。 多么精彩的作品啊！ 无论您是创意设计师、影视制作人、游戏开发者，还是医疗行业从业人员，SD3 Medium 型号都可以为您的生活带来全新的创意体验。